Vectorize

高速、全球分散式且具有成本效益的向量資料庫

只需數分鐘即可開始免費構建。藉助 Vectorize,快速且具有成本效益的向量儲存體能夠為您的搜尋和 AI Retrieval Augmented Generation (RAG) 應用程式提供支援。避免工具氾濫並降低總體擁有成本:Vectorize 與 Cloudflare 的 AI 開發人員平台(Workers AIAI Gateway)無縫整合,實現了在全球範圍內集中監視和控制 AI 應用程式。

向量資料庫插畫

Vectorize 的優勢

ABM - Woolworths - 升級數位客戶旅程 - 卡片 1 - 圖示
在邊緣快速擷取

全球分散式向量儲存體可確保應用程式零延遲和高效能。

伺服器來源 - 圖塊
與您的業務共同成長

我們會自動最佳化並擴展您的向量儲存體,讓您可以專注於構建。

最佳化 Web 圖示圖塊
一個平台

降低成本和提高 AI 應用程式的穩定性。Vectorize 實際接近於 Cloudflare 的開發人員平台和 AI 推斷執行階段。

運作方式

一款向量資料庫

Vectorize 是一款全球分散式向量資料庫,讓您可以使用 Cloudflare Workers AI 建置完整堆疊、AI 支援的應用程式。藉助 Vectorize,查詢嵌入——值或物件(例如文字、影像和音訊)的表示,旨在供機器學習模型和語義搜尋演算法使用——不僅更快速、更輕鬆,也更經濟實惠。

Vectorize 參考架構圖表

客戶評價

一個男人在使用筆記型電腦

「Vectorize 是我們的 GenAI 向量搜尋功能的基石,它在 LiquidMetal AI 先進的 RAG (SOTA RAG) 架構中使用,因為成本低、速度快而深受我們的喜愛。」

LiquidMetal AI GTM 主管

Vectorize 主要使用案例

高速、全球分散式且具有成本效益的向量資料庫

搜尋 - 圖示
為 AI 新增背景資訊

基於自己資料的搜尋、相似性、建議、分類和異常偵測。

方形圖示 - 篩選
中繼資料篩選

改進的結果和更快的搜尋。支援字串、數字和布林值類型。

效能扳手 - 圖示
更快地構建 AI

建置、儲存、控制您的 AI 應用程式,均在一個平台完成。

幫助世界各地的組織構建、執行和擴展 AI 解決方案

資源

縮圖 - 見解 - 範本 1 燈泡
Vectorize 文件

進一步瞭解 Vectorize 的工作原理

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構建您的第一個 RAG 聊天機器人

使用 Vectorize 建立一個採用 RAG 技術的聊天機器人。

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模型、嵌入、向量?

瞭解 AI 開發模型、嵌入和向量的基本知識

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Vectorize 常見問題集

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