Agente de IA

Parte da série sobre
Inteligência artificial (IA)
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Tópicos relacionados Alucinação Cérebro artificial Cérebro positrônico Comportamento da máquina Computação bioinspirada Computação evolucionária Computação social Direito à realidade Raciocínio automatizado Raciocínio baseado em casos Robótica em nuvem Autorreplicadoras Inteligência computacional Inteligência de conteúdo Inteligência de enxame Máquina Moral Reconhecimento facial Sistema especialista Sistema multiagente Tutorias inteligentes Vetores de suporte Algoritmo genético Pesquisa tabu Colônia de formigas Enxame de partículas GRASP Classificação estatística
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No contexto da inteligência artificial generativa, os agentes de IA, também conhecidos como sistemas compostos de IA, IA agêntica ou IA agentiva, são uma categoria de agentes inteligentes capazes de perseguir objetivos, utilizar ferramentas e executar ações com diferentes níveis de autonomia. Na prática, eles operam dentro de metas, limites e ferramentas definidos por humanos.^[1][2]

Os agentes de IA apresentam atributos centrais como comportamento orientado a objetivos, interfaces em linguagem natural, capacidade de usar ferramentas externas e habilidade de realizar tarefas em várias etapas. Seu fluxo de controle é frequentemente impulsionado por modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Esses sistemas podem incluir componentes de memória, lógica de planejamento, interfaces de ferramentas e softwares de orquestração para coordenar diferentes partes do agente.^[2][3]

Não há uma definição única e universal para agentes de IA.^[4][5][6] O NIST descreve a IA agentiva como uma área emergente que exige padrões para operação segura, interoperabilidade e interações confiáveis com sistemas externos.^[1]

Uma das aplicações mais comuns dos agentes de IA é a automação de tarefas, como reservar uma viagem completa a partir de uma solicitação feita pelo usuário.^[7][8][9]

Empresas como Google, Microsoft e Amazon Web Services já oferecem plataformas para implantação de agentes de IA pré-construídos.^[10] Também foram propostos diversos protocolos para padronizar a comunicação entre agentes, como o Model Context Protocol e o Gibberlink,^[11] entre outros. Alguns desses protocolos permitem conectar agentes a aplicativos externos.^[12]

Em dezembro de 2025, a Linux Foundation anunciou a criação da Agentic AI Foundation (AAIF), com o objetivo de garantir que a evolução da IA agentiva ocorra de forma transparente e colaborativa.^[13][14]

As pesquisas sobre agentes de IA têm origem na década de 1990. Naquela época, o professor Milind Tambe, da Universidade de Harvard, destacou a ausência de uma definição clara e consolidada do que constituía um "agente de IA". Mais recentemente, em 2024, o pesquisador Andrew Ng contribuiu significativamente para popularizar o termo "agêntica" junto a um público mais amplo.^[15]

• Agente racional
• Automação robótica de processos
• Agente de software