技术管理者 ｜ 专注 项目交付 · 研发效能 · AI 工程化落地
十年软件研发经验，三年技术管理经验。 带团队做交付，也实际写代码。 相信效能提升不是硬套工具，而是把工具变成流程的一部分。
- 带团队做交付 — 带领 10+ 人研发团队，负责公司重大项目整体交付，对结果、节奏与质量负责
- 数据与安全平台 — NetFlow 流量分析、日志分析、安全告警运营，支撑亿级数据量的在线分析
- DevOps 效能提升 — 主导团队 CI/CD 流水线与自动化发布链路建设，推动研发流程标准化与工具链沉淀，让交付效率可度量、可优化
- AI 工程化落地 — 在团队内推进 Claude Code / Trae 等 AI Agent 的工程化使用，并建设自研 AI Harness 框架，用可度量的方式验证提效，让 AI 真正融入软件研发过程；
| 方向 | 技术 |
|---|---|
| 后端 | Python · Django · DRF · PostgreSQL · Redis |
| AI 工程 | Claude Code · Trae · LangChain · LangGraph · RAG / 知识库设计 |
| 数据与流处理 | Elasticsearch · Kafka · Flink · Spark · Hive · NetFlow · PostgreSQL 海量大表治理 |
| 安全 | 日志分析 · 流量分析 · 告警运营 · 资产测绘 |
| 前端 / 工程 | Vue 3 / Element Plus · DevOps · Linux · Docker |
- 高质量交付 — 资源永远有限，如何在保节奏的同时不牺牲质量与可维护性
- 解决客户问题 — 客户提的是需求，背后是问题；把真实痛点翻译成能落地的技术方案
- 新技术引入 — 新工具、新架构值不值得上：怎么评估、怎么控风险、怎么避免烂尾
- 团队效能 — 把个人能力变成团队能力：流程、规范、工具，以及可被度量的提效
- 先问清目标再动手 — 交付不是把需求做完，而是把问题真正解决
- 用数据说话 — 先分辨数据规模和场景再下结论，开发环境的结论不能直接搬去生产环境
- 生产变更哲学 — 生产变更优先无侵入方案，停机改动是下策
- 把重复工作流程化 — 能复用的经验就沉淀成工具、文档或 Skill，拒绝低效重复
- 📧 Email：
764473458@qq.com
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