数学建模技能 - 面向 CUMCM、MCM/ICM 等数学建模竞赛的三阶段工作流：建模分析、Python/MATLAB 编程与 DOCX 论文生成。包含丰富的算法资源库(优化/预测/评价/图论/机器学习等)、角色指导文档、论文模板和实用工具脚本
数学建模竞赛完整工具链：从拿到赛题到交出论文，一条龙解决。 覆盖 国赛 CUMCM（A/B/C） 和 美赛 MCM/ICM（A-F） 全部题型。
A sharing of the learning process of mathematical modeling 数学建模常用工具模型算法分享：数学建模竞赛优秀论文，数学建模常用算法模型，LaTeX论文模板，SPSS工具分享。
整合了数学建模美赛（MCM/ICM）备赛与比赛过程中使用到的所有关于模型建立，代码实现以及论文撰写相关的资料文件。包括但不限于论文模版、数据处理分析基础、绘图可视化技巧以及常见的模型与算法，同时还有队伍历次训练的完整资料。
美赛/ICM综合准备资源库。包含可复用的数学建模Python代码、LaTeX/Word模板、数据分析笔记本和历年赛题组织。旨在优化竞赛流程，促进可复现研究。A comprehensive toolkit for MCM/ICM preparation. Features reusable Python code for mathematical modeling, LaTeX/Word templates, data analysis notebooks, and organized past problems. Aimed at streamlining the contest workflow and fostering reproducible research.
🔮 美赛 (MCM/ICM) 论文获奖概率预测器。基于 NLP 语义分析与 XGBoost，将“玄学”与科学完美融合。内置 8-bit 复古像素风 GUI，支持多模态特征评估。
Math Modeling AI Agent Flow | 数学建模全流程 AI 助手（国赛 CUMCM / 美赛 MCM-ICM）。四阶段流水线 Solver→Paper→Finalizer→Growth：解题认证、论文写作、提交终检、赛后复盘。防 AI 幻觉、防版本冲突，可安装到 Claude Code / Codex。
数学建模竞赛全流程 AI Skill：以证据优先的 mmflow 运行时为唯一事实来源，12 阶段状态机（P0–P11）逐阶段 fail-closed 门禁，哈希链账本不可变、结果可复现、隐私扫描、heal_mismatch 规范恢复。38 个 CLI 命令、56 个模板（7 类目）、15 份手册、46 种证据类型；LaTeX 论文真实编译、退化测试与反证、多角色独立评审闭环。23 项契约校验、237 个测试函数、端到端全流程验证 COMPLETE。支持 CUMCM、MCM/ICM、GMCM、MathorCup、APMCM、深圳杯；适配 Claude Code/Codex 等 Agent Skills。MIT 开源。
2023年美国大学生数学建模竞赛 Meritorious Winner 参赛作品
开源科研论文与数学建模竞赛 Agent 工作台，支持 CUMCM、MCM/ICM、华为杯、APMCM、MathorCup等竞赛及论文全流程。
(🏆Meritorious Winner/First Prize)Research on "A Roadmap to a Better City", the solutions & codes for the MCM/ICM-2025 (The Mathematical Contest in Modeling & Interdisciplinary Contest In Modeling in 2025) Problem D.
数学建模资源库 (MCM Resource) — 8大类模型 × 27个算法 × 4个赛事指南
DSH Math Modeling Team Plugin Pack: 2 role agent presets (modeling-coding / paper) for DeepSeek Harness, multi-folder Git collaboration + vision sub-agent; includes a full run on 2023 CUMCM-C. ｜ DeepSeek Harness 数学建模团队插件包：2 套岗位Agent预设(建模编程+论文)、多文件夹协同+识图子代理，含2023国赛C题全流程跑通示例。
这个仓库保存了自己备战、参与数学建模竞赛时所写的相关代码（以 MATLAB 为主）。
Battery life modeling pipeline: power decomposition + WLS estimation + RK4 SOC simulation for TTE prediction; includes scenario analysis, Monte Carlo uncertainty, Sobol sensitivity, and optimization (paper/fit dual mode).
A verification-first Codex plugin for mathematical modeling competitions: problem analysis, reproducible modeling, rigorous figures, evidence-bound papers, and final audits.
申明转载。原作者账户已注销。笔记原作者，山东大学数学与应用数学专业，原笔记发布于：https://zhuanlan.zhihu.com/p/681078361 。本文参考原作者的项目，并试图修正和更新，让他更符合当下的形势
Power Profile of a Cyclist.
面向 CUMCM、MCM/ICM 与科研论文的开源绘图 Skill：35 张正式图版、20 张复现参考图、16 个可运行 Python 模板。
Interactive AI Coach for Mathematical Modeling Competitions (CUMCM, MCM/ICM)
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